Tag: Big Data

How PDPA Affects Business Strategy Analysis?How PDPA Affects Business Strategy Analysis?

พระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล (PDPA) เป็นกฎหมายที่มีบทบาทสำคัญในการกำหนดวิธีการจัดเก็บ ประมวลผล และใช้ข้อมูลส่วนบุคคลในธุรกิจออนไลน์ การบังคับใช้ PDPA มีผลต่อการวิเคราะห์กลยุทธ์ธุรกิจออนไลน์ในหลายมิติ โดยเฉพาะในด้านการตลาด การจัดการข้อมูลลูกค้า และการดำเนินงานธุรกิจ PDPA คืออะไร? PDPA (Personal Data Protection Act) เป็นกฎหมายที่ออกแบบมาเพื่อคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของประชาชน โดยกำหนดให้ธุรกิจที่จัดเก็บและประมวลผลข้อมูลส่วนบุคคลต้องปฏิบัติตามหลักการคุ้มครองข้อมูล เช่น การได้รับความยินยอมจากเจ้าของข้อมูล การจัดเก็บข้อมูลอย่างปลอดภัย และการใช้ข้อมูลเฉพาะตามวัตถุประสงค์ที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น ธุรกิจออนไลน์ที่ไม่ปฏิบัติตาม PDPA อาจถูกลงโทษทางกฎหมายและเสียความเชื่อถือจากลูกค้า ความสำคัญของ PDPA ต่อธุรกิจออนไลน์

Using Big Data to Benefit Online BusinessesUsing Big Data to Benefit Online Businesses

ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลเป็นทรัพยากรสำคัญ Big Data ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญต่อการทำธุรกิจออนไลน์ การใช้ Big Data อย่างมีประสิทธิภาพสามารถนำมาซึ่งโอกาสทางธุรกิจที่เพิ่มขึ้น ไม่ว่าจะเป็นการเข้าใจพฤติกรรมของลูกค้า การปรับกลยุทธ์การตลาด การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ตลอดจนการปรับปรุงการตัดสินใจในเชิงธุรกิจ บทความนี้จะพาคุณไปดูว่า Big Data มีประโยชน์ต่อธุรกิจออนไลน์อย่างไร และสามารถนำมาใช้ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุดได้อย่างไรบ้าง Big Data คืออะไร? Big Data หมายถึงการรวบรวมข้อมูลจำนวนมากที่มีความหลากหลาย ทั้งข้อมูลโครงสร้าง (Structured Data) และข้อมูลไม่มีโครงสร้าง (Unstructured Data) ข้อมูลเหล่านี้สามารถมาจากหลายแหล่ง

What is The Google BigQuery?What is The Google BigQuery?

ในยุคดิจิทัลที่ข้อมูลมีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนธุรกิจและนวัตกรรม Google BigQuery ได้กลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับองค์กรที่ต้องการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ด้วยความสามารถที่ครอบคลุมในการประมวลผลข้อมูลที่รวดเร็วและความยืดหยุ่นในการขยายตัว ทำให้ Google BigQuery เป็นโซลูชันที่ตอบโจทย์ความต้องการของหลายอุตสาหกรรม ไม่ว่าจะเป็นการตลาด การเงิน สุขภาพ หรือแม้กระทั่งวงการบันเทิง Google BigQuery คืออะไร? Google BigQuery เป็นบริการคลังข้อมูล (Data Warehouse) บนคลาวด์ที่อยู่ในระบบ Google Cloud Platform (GCP) โดยถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรสามารถวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ได้อย่างมีประสิทธิภาพและรวดเร็ว ผ่านเทคโนโลยี Massively Parallel

Comparing the Use of Databases, Data Warehouses, and Data LakeComparing the Use of Databases, Data Warehouses, and Data Lake

“เปรียบเทียบความแตกต่างระหว่าง Database , Data Warehouse , Data Lake และการเลือกโซลูชันที่เหมาะสม “ ในยุคดิจิทัล ข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญที่องค์กรทุกประเภทต้องจัดการอย่างมีประสิทธิภาพ สามารถใช้ในการตัดสินใจและพัฒนาแผนธุรกิจที่มีประสิทธิผล การจัดการข้อมูลแบบต่างๆ เช่น ฐานข้อมูล (Database), คลังข้อมูล (Data Warehouse), และแหล่งข้อมูล (Data Lake) มีคุณสมบัติและประโยชน์ที่แตกต่างกัน การเลือกโซลูชันที่เหมาะสมจะช่วยให้องค์กรสามารถใช้ข้อมูลได้อย่างเต็มที่เพื่อการเติบโตและประสิทธิภาพที่สูงขึ้น  ฐานข้อมูล(Database) คืออะไร? ฐานข้อมูล(Database)คือ ระบบการจัดการข้อมูลที่นิยมใช้ในงานที่ต้องการการตอบสนองทันทีและการประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ เหมาะสำหรับการจัดเก็บข้อมูลที่มีโครงสร้างชัดเจนและต้องการการเข้าถึงที่รวดเร็ว